مدل سازی تاثیرات تغییر اقلیم در حوضه آبریز زولاچای با رویکرد پویایی سیستم و شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده محمد امیررحمانی
- استاد راهنما مهدی ضرغامی محمد تقی اعلمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
با توجه به تغییر اقلیم، استفاده از فرضیه ایستائی در طراحی سیستم های آبی کارایی خود را از دست می دهد. به همین منظور لازم است به جای استفاده از داده های تاریخی در طراحی سیستم های آبی از داده ها تحت تاثیر تغییر اقلیم استفاده شود. در طرح جامع مدیریت منابع آب حوضه آبریز دریاچه ارومیه، برای زیر حوضه آبریز زولاچای ساخت دو سد و تامین نیازهای شرب، صنعت، کشاورزی، آبزی پروری و از همه مهم تر نیاز زیست محیطی پایین دست، دریاچه ارومیه، پیش بینی شده است. هدف از این پایان نامه تعیین پاسخگویی سیستم آبی پیش بینی شده برای این حوضه آبریز تحت شرایط تغییر اقلیم است. برای تعیین اثر تغییر اقلیم بر سیستم های آبی متغیرهایی مانند بارش و دما از نتایج مدل های چرخه عمومی استخراج می گردند. از نتایج این مدل ها تحت سه سناریوی a1b، a2 و b1 استفاده شده است. با توجه به کمبود اطلاعات برای مدل سازی هیدرولوژیکی این حوضه آبریز توسط مدل های هیدرولوژیکی، از روش شبکه عصبی مصنوعی برای توسعه مدل بارش-رواناب در این حوضه استفاده خواهد شد. همچنین برای بهبود عملکرد مدل سازی، شبکه عصبی مصنوعی با تبدیل موجک تلفیق شد است. به منظور مطالعه سیستم های آبی نیاز به ابزار شبیه سازی وجود دارد. در این پایان نامه مخزن زولاچای به عنوان مهم ترین سیستم حوضه آبریز زولاچای مورد مطالعه قرار گرفته است. برای شبیه سازی سیستم آبی حوضه و تعیین اثرات تغییر اقلیم بر سیستم آبی روش پویایی سیستم مورد استفاده خواهد گرفت. نتایج پایان نامه نشان می دهد دما در این حوضه آبریز 1-0.5 درجه سانتی گراد افزایش خواهد داشت. همچنین بارش حوضه روند افزایشی خود را در بازه مطالعاتی (2011-2030) حفظ می کند. همچنین انتظار می رود هیدروگراف ایستگاه مورد مطالعه در شرایط تغییر اقلیم تغییرات کمی و زمانی داشته باشد، به این صورت که رواناب سالانه کاهش یافته و اوج هیدروگراف از ماه ینجم به ماه چهارم منتقل می شود. مطالعه سیستم مخزن زولا در این پایان نامه نشان می دهد در شرایط توسعه گرچه مخزن قادر به تامین نیاز شرب و زیست محیطی است اما تامین نیاز کشاورزی با کمبود مواجه خواهد شد که نیاز به سازگاری با تغییر اقلیم و تغییر الگوی کشت یا روش های آبیاری در حوضه آبریز دارد.
منابع مشابه
مدل سازی منابع آب در حوضه آبریز با استفاده از روش پویایی سیستم (مطالعه موردی: حوضه آبریز نیشابور)
در مدیریت جامع منابع آب در سطح حوضه آبریز، اندرکنش اجزای درونی هر سیستم و نیز اندرکنش سیستمهای مختلف با یکدیگر باید به طور فراگیر در نظر گرفته شوند. تحقیق حاضر در حوضه آبریز نیشابور و با تأکید بر حل مسأله روند افت سالیانه تراز آبخوان در این دشت انجام گرفته است. به منظور کنترل تراز آبخوان، گامهای مدلسازی توسعه داده شدند و ریشههای مسأله در فرآیند شکلگیری نمودار ذخیره- جریان مورد بررسی قرار گ...
متن کاملمدیریت جامع آب کشاورزی در مقیاس حوضه آبریز(IWMsim) با رویکرد پویایی سیستم
دستیابی به توسعه پایدار سیستمهای منابع آب، مستلزم ارزیابی و بررسی اثرات بلندمدت اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی طرحهای توسعه و مدیریت منابع آب میباشد. از این رو توسعه مدلی که بتواند ابعاد مختلف طرحهای توسعه منابع آب و برهمکنش اتخاذ شیوههای مختلف بهرهبرداری را شبیهسازی کند و با آن مدل بتوان راهکارهای مدیریتی مختلف را سنجید، میتواند کمک زیادی به مدیران و تصمیمگیران حوزه آب بنماید. در این...
متن کاملمقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC – HMS در برآورد بارش – رواناب در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات
یکی از روشهایی که در زمینه های مختلف علمی استفاده شده و می تواند فرایند پیچیده بارش – رواناب را شبیه سازی کند، استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق بررسی کارآمدی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایند بارش- رواناب و مقایسه نتایج آنها با مدل HEC – HMS در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات در استان یزد است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارندگی روزانه به همراه دبی روزانه و ...
متن کاملمقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیWetSpa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی ، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)
پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه ANFIS و ANN و دو مدل هوشمند WetSpa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و...
متن کاملمدلسازی منابع آب در حوضه آبریز با استفاده از روش پویایی سیستم (مطالعه موردی: حوضه آبریز نیشابور)
در مدیریت جامع منابع آب در سطح حوضه آبریز، اندرکنش اجزای درونی هر سیستم و نیز اندرکنش سیستمهای مختلف با یکدیگر باید به طور فراگیر در نظر گرفته شوند. تحقیق حاضر در حوضه آبریز نیشابور و با تأکید بر حل مسأله روند افت سالیانه تراز آبخوان در این دشت انجام گرفته است. به منظور کنترل تراز آبخوان، گامهای مدلسازی توسعه داده شدند و ریشههای مسأله در فرآیند شکلگیری نمودار ذخیره- جریان مورد بررسی قرار گ...
متن کاملالگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی
برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روشهای بسیاری وجود دارد که یکی از چشمگیرترین آنها استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوبشرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوریهای توانمند مانند منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023